デジタル庁が機械可読性チェックツール「Harunobu」を紹介。Excel・CSV・TSVを100点満点で評価し、セル結合などの問題を可視化する。AI導入前のデータ整備、ローカル実行、限界を解説。
30秒でわかる / THE SIGNAL
HarunobuはExcel・CSV・TSVの機械可読性を100点満点で評価するデジタル庁のツール。Python等の環境構築が必要で、自動修正ツールではない。通常のローカル判定は外部送信しないが、AI補助を有効化すると外部APIへデータが送られる。
AI導入の前に、Excelを見直す理由
デジタル庁は2026年10月21日、Excelなどのデータがコンピューターで扱いやすいかを評価するツール「Harunobu」の公式解説を掲載した。見た目を整えるためのセル結合や複雑なレイアウトは、人には読みやすくても、集計・分析・AI利用の障害になる場合がある。いわゆる「神Excel」の問題を、データの機械可読性という観点から捉え直す取り組みだ。 一次情報：https://www.digital.go.jp/resources/machine-readability-rule/harunobu
Harunobuとは何か
Harunobuは「行政データにおける機械可読性に関するルール」に照らし、Excel・CSV・TSVファイルを点検して100点満点で採点する。違反箇所と理由を示すため、改善すべき部分を把握できる。ブラウザ画面（Streamlit UI）、コマンドライン（CLI）、Python APIという3つの利用形態がある。無料で公開されているが、利用にはPythonなどの環境構築が必要だ。
どんな表が問題になるのか
デジタル庁の解説では、1シートに複数の表を置く、スペースや改行で見た目を調整する、1セルに複数データを入れる、書式だけで情報の違いを表す、セルを結合するといった例が挙げられている。印刷物として整っていても、データとして取り込む際に追加の加工が必要になり得る。
ローカル実行と情報管理
Harunobuはローカル環境で実行できる。通常のルールベース判定では、読み込ませたファイルの内容を外部サーバーに送らない設計だ。一方、任意のAI判定補助機能を有効化した場合は、利用者が設定した外部AIサービスのAPIへデータが送信される。機密情報を扱う組織では、利用形態と社内規程の確認が欠かせない。
Harunobuが自動修正するわけではない
Harunobuの基本的な役割は問題点の検出と採点であり、表を自動で正しい形に直すツールではない。デジタル庁は、採点結果を踏まえてAIに修正用プログラムを作成させる例を紹介している。ただし、修正後の数値や項目の対応関係が正しいかは人間が検証する必要がある。また、すべての機械可読性ルールを自動判定できるわけではない。
人事・営業・管理部門での活用を考える
従業員一覧、売上報告、予算管理など、日々使う表計算ファイルの品質を確認するきっかけになる。まずは集計や転記に手間がかかる帳票を選び、採点結果を見ながら、1セル1データや見出しの統一を検討する方法が考えられる。ただし、Harunobuの採点は行政データ向けルールに基づくため、点数だけで民間業務の良し悪しを判断すべきではない。
WORK SIGNALの視点｜AIの前にデータを整える
AI活用ではモデルの性能や導入費用に注目が集まりやすい。しかし、元データの構造が複雑であれば、分析や自動化の前処理に時間がかかる。Harunobuは、AIを導入する前に自分たちのデータを見直すための具体的な道具の一つだ。データ整備は地味でも、仕事の再現性や引き継ぎやすさを高める土台になる。 公式解説：https://digital-gov.note.jp/n/n99cb228cc81c