OpenAIが2026年10月22日にDecisions APIを一般提供。GPT-6 LunaをResponses API経由で利用する場合と比べ、特定条件で最大10倍高速に分類・振り分けなどの判断を返す。導入企業の検証結果と、人間が確認すべき限界を整理する。
30秒でわかる / THE SIGNAL
OpenAIがDecisions APIの一般提供を開始。文章生成ではなく、分類・選択・評価などの小さな判断を高速に返す。最大10倍はGPT-6 LunaをResponses API経由で利用した場合との比較であり、業務全体が10倍速くなる意味ではない。
AIの文章作成ではない。「判断」が最大10倍高速に
問い合わせをどの部署へ回すか、書類に不備があるか、次の処理をどれにするか。仕事の現場には、繰り返される小さな判断がある。OpenAIは2026年10月22日、こうした判断に特化したDecisions APIの一般提供を発表した。同社によれば、同じGPT-6 LunaをResponses API経由で利用する場合と比べ、最大10倍高速に回答できる。ただし、これは特定のAPI・モデル・処理条件での比較であり、すべての業務が10倍速くなるという意味ではない。
何ができる？ 分類・選択・評価の3種類
開発者が質問と回答候補を定義し、文章・画像・構造化データを入力すると、APIは用途に応じて結果を返す。predicateは条件に当てはまる確率、choiceは事前に定義した選択肢、scoreは段階的な評価基準に基づくスコアを返す。例えば問い合わせを営業・経理・サポートへ振り分けたり、損傷の有無を判定したりできる。1回のリクエストでは最大400問を処理できるが、前の回答に依存する判断は別のリクエストが必要だ。
企業の検証では5倍、3倍の高速化も
OpenAIの公式発表では、Boxが保険証明書30件の評価で、Responses APIと同等の正確性を維持しながら振り分けが約5倍高速になったと報告。Sierraは顧客との会話中に次の行動を選ぶ処理で、従来方式より約3倍高速、1回当たりのコストが90％低下したと説明する。いずれも各社の評価・利用条件での報告であり、一般的な効果を保証するものではない。
速さと安さは、正確さの保証ではない
料金は通常の入力100万トークン当たり0.10ドルで、出力トークンへの課金はない。ただしキャッシュ書き込みや地域別処理などには別条件がある。分類やスコアの誤りは、顧客対応の遅れや重要案件の見落としにつながり得る。公式開発ガイドは、実際のデータで評価し、誤判定の影響に応じて閾値を決めることを推奨している。人事・安全・法務など影響の大きな判断では、人間による確認と異議申し立ての経路を残したい。
WORK SIGNALの視点｜自動化する前に、判断を棚卸しする
ここからは編集部の考察だ。AI導入を考えるとき、何を生成させるかだけでなく、日常業務のどこで何を繰り返し判断しているかを見つめ直す価値がある。問い合わせの分類、書類確認、対応優先度の整理など、判断の条件が明確で結果を検証できる工程から試すのが現実的だ。複雑な意思決定まで一律に自動化するのではなく、AIが素早く処理できる部分と、人が責任を持つ部分を設計することが重要になる。
一次情報
OpenAI公式発表（2026年10月22日）：https://openai.com/index/decisions-api/ 開発者向け公式ガイド：https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions