OpenAIがGPT-6.1 Terraを発表。標準API価格はGPT-5.6 Terra比50%低く、PC操作を伴う専門業務ベンチマークでは15ポイント改善。導入時に重視すべき『タスク完了単価』を考える。
30秒でわかる / THE SIGNAL
GPT-6.1 Terraは画面を読み取り、アプリケーションを操作する業務向けAI。標準APIの入出力単価は旧Terra比50%減、専門業務ベンチマークでは15ポイント改善した。ただし価格の半減とタスク費用の半減は同義ではない。企業は『1件の仕事を、確認・修正を含めていくらで完了できるか』で評価したい。
GPT-6.1 Terraが登場。画面理解から操作まで
OpenAIは2026年10月26日、GPT-6.1 Terraを発表した。画面や図面などの視覚情報を読み取り、アプリケーション上の操作を進めるコンピューター利用能力と、自然な文章作成を特徴とする。見積書や提案書の作成、図面の解釈、フォーム入力、動画編集などの仕事を想定している。提供先はChatGPT Work、Codex、API。通常のChatGPTのチャット画面で同じモデルを直接選べるという意味ではない。
API単価は50%低下。ただし業務コストは別計算
標準API価格は入力100万トークン当たり1ドル、キャッシュ済み入力0.05ドル、出力5ドル。GPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solに対して標準API価格が50%低いとOpenAIは説明する。ただし、実際の業務では画面操作のツール呼び出し料金、入力データ量、推論に必要なトークン数、やり直しの回数などが加わる。『モデルの単価が半額だから業務費用も半額』とは断定できない。
専門業務の評価で15ポイント改善
OpenAIによるAgents’ Last Examの評価では、GPT-6.1 Terraは中程度の推論設定でGPT-5.6 Terraより15パーセンテージポイント高いスコアを示し、費用は約3分の1だった。対象には建築図面からの3Dモデル化や映像の場面ごとの記録作成などが含まれる。OSWorld 2.1のデスクトップ操作評価でも旧モデルの最高スコアを中程度の推論設定で上回ったとする。これらはベンチマークであり、すべての企業業務で同じ改善幅が得られる保証ではない。
『3倍超』は何の数字か
OpenAIはGPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solとの比較で、Terraが業務タスクを3倍超速く完了したと報告している。一方、Claude Opus 5.5との比較では最大推論設定でトークン効率が3倍超とする。処理速度とトークン効率は異なる指標であり、同じ『3倍』として扱うべきではない。比較条件やタスクの種類に注意が必要だ。
精度の改善と、残る確認作業
OpenAIの内部評価では、誤りを誘発する難問に対する低推論設定での事実誤り率が旧Terraの53.6%から16.7%へ低下したと報告した。ただしこの数字はOpenAI独自の評価であり、実務での誤回答率を直接表すものではない。業務での利用には、アクセス権限、実行前の承認、処理ログ、結果の照合が欠かせない。
WORK SIGNALの視点｜『回答単価』から『完了単価』へ
ここからは編集部の分析だ。企業のAI導入では『質問に何秒で答えるか』より『請求書1件を入力し、確認し、例外を処理するまで何円か』が重要になる。例えば請求書入力を自動化するなら、読み取り精度だけでなく、操作の失敗率、例外発生率、人の確認時間、システム連携費用を合算したい。モデル単価の引き下げは自動化の選択肢を広げるが、業務の標準化や権限設計まで自動で済むわけではない。
導入担当者が試すべき小さな検証
まず対象業務を一つ選び、従来の手作業時間とAIによる処理時間、確認・修正の工数を同じ条件で比較する。特に、個人情報や取引先データを扱う場合は入力データの取り扱い、アクセス制限、操作履歴、誤操作時の復旧方法を先に決める。単価やベンチマークは導入判断の入口であり、最終判断は自社の実測値に基づくべきだ。
一次情報
OpenAI公式発表（2026年10月26日）：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/ APIモデル仕様・料金：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra OpenAI API更新履歴：https://developers.openai.com/api/docs/changelog